说错
AI 回答中出现参数错误、张冠李戴、过期信息等幻觉，用户把错误当成事实。
事实库 + 准确度监测白帽 GEO · 效果可量化 · 证据可复核让品牌事实
让品牌事实
成为 AI 优先采信的信源
星源GEO 面向品牌方与 GEO 服务商，一站式完成品牌事实治理、AI 可见性监测、内容诊断与证据生产、信源布局与效果验证——所有指标按抽样口径量化，不承诺、不干预模型输出。现在可免费检测品牌在主流 AI 平台的可见度现状，先看清再决定投入。
- 抽样监测 · 不绕风控
- 截图存证 · SHA-256
- 免费初检 · 1 个工作日内反馈
76可见度得分
近 30 天品牌提及趋势▲ 26.4%
现实挑战
用户开始向 AI 要答案，品牌在其中吗？
AI 搜索正在成为新的信息入口。品牌事实没有被 AI 采信，就会以这四种方式在这个入口里缺席——而且很难被察觉。
不提
用户询问品类推荐时品牌完全缺位，AI 只提名竞品，流量入口被直接绕过。
提及率监测 + 意图挖掘竞品优先
在「对比 / 选型 / 排行」类问题中，竞品被优先推荐，品牌被替代。
竞品替代率 + 信源布局信息失真
互联网存量错误信息被大模型检索并当作事实引用，来源不明、难以纠正。
一致性校验 + 幻觉风险提示免费检测
先看清品牌在 AI 里的真实现状
在决定投入之前，先用一轮主流 AI 平台抽样初检看清现状：品牌被不被提及、被哪些信源引用、描述是否准确、竞品是否被优先推荐。
无需付费 · 不绑卡 · 1 个工作日内反馈初检结果
- 01
提交品牌信息
填写品牌名称、所属行业与联系方式，1 分钟完成，无需注册或付费。
- 02
主流平台抽样初检
围绕核心决策问句，在豆包、Kimi、文心一言等平台抽样提问，记录提及、引用与描述准确性。
- 03
获取初检反馈
1 个工作日内反馈可见度现状、竞品位置与优先改进方向，再决定是否深入合作。
品牌提及率
在核心决策问题中，品牌被 AI 主动提及的比例。
引用来源分析
AI 引用了哪些信源，是否可追溯、是否指向品牌官方信息。
事实准确度
AI 对产品参数、定位与差异点的描述是否准确、是否过期。
竞品替代率
在对比、选型、推荐类问题中，竞品被优先推荐的程度。
情感与口碑倾向
AI 回答中对品牌的正负向表述分布与典型措辞。
截图存证
每条回答保留截图、时间戳与平台信息，结果可复核、可追溯。
全链路方法论
从事实治理到效果验证的完整闭环
把头部服务商验证过的白帽方法论，变成开箱即用的平台能力。六个环节环环相扣，每一步都有数据与证据。
- 01
事实治理
品牌 / 产品 / 竞品实体与事实条目入库，标注来源与有效期。
- 02
可见性监测
抽样监测主流 AI 平台的提及、引用与准确度，截图存证。
- 03
意图挖掘
找出用户真的会去问 AI 的决策类问题，评估优先级。
- 04
内容诊断与生产
按内容 GEO 评分诊断，以模板与改写模式生产结构化事实稿。
- 05
信源布局
基于平台适配矩阵与信源星级制定发布策略，全量登记。
- 06
效果验证
按 24 小时 / 3 天 / 7 天 / 14 天节点验证引用率，输出报告。
产品能力
九大模块，覆盖白帽 GEO 全部环节
从品牌事实治理到效果验证报告，每个模块都可独立使用，也可组合成完整运营闭环。
品牌实体知识库
把品牌资料治理为「唯一、准确、可核验」的结构化事实库，从源头消除 AI 幻觉与事实冲突。
AI 可见性监测引擎
按抽样口径持续监测目标 AI 平台上品牌「被提及、被引用、被准确描述」的情况，是平台的验收数据底座。
用户意图与提示词库
挖掘「用户真的会去问 AI 的问题」，以决策类长尾问句替代传统 SEO 关键词思维。
内容诊断与评分中心
统一「内容 GEO 评分」主口径，对已有内容给出可解释的评分与可执行的改进建议。
内容生成与优化工作台
按 GEO 规范生产「面向 LLM 事实抽取」的结构化内容，全部经人工审核后发布。
信源评估与发布策略
把「发哪里、发多少、怎么关联已有信息」变成可执行的策略与可追踪的记录。
效果验证与报告中心
用抽样数据闭环验证效果，输出可直接对客户交付的验证报告与原始证据。
合规风控中心
白帽底线的系统化保障，贯穿内容生产与发布全流程，高监管行业刚需。
经验知识库
把每次项目沉淀的可复用 pattern 变成平台资产，越用越准。
指标体系
把「效果」变成可计算、可复现的抽样数据
行业最大的痛点是没有统一验收口径。星源GEO 把全部指标定义、计算公式与统计口径写进产品，让效果可比较、可复核、可交付。
- 所有指标按抽样口径定义，基线对比呈现
- 有效样本数 / 无效样本数 / 采样时间范围全量披露
- 验收只采用网页采样通道数据，API 数据仅用于预警并明确标注
- 失败样本显式标记，绝不静默丢弃
console.xingyuangeo.com/monitor演示界面
品牌提及率62.4% +8.3pt
内容引用率71.2% +12.6pt
AI 认知准确度86.5% +5.2pt
竞品替代率8.1% −4.7pt
- 豆包68%
- Kimi61%
- 文心一言55%
- 豆包决策类问句 12 条10-20 14:32
- Kimi对比类问句 8 条10-20 14:31
- 品牌提及率提及样本数 / 有效样本数 × 100%
- 内容引用率被引用的验证次数 / 总验证次数 × 100%
- 信源引用占比目标信源引用数 / 全部引用来源数 × 100%
- 前三推荐率前三样本数 / 推荐类样本数 × 100%
- AI 认知准确度正确断言数 / 提取断言数 × 100%目标 > 80%
- 竞品替代率竞品替代样本数 / 有效样本数 × 100%
- 幻觉错误率错误断言样本数 / 有效样本数 × 100%
- 首次引用时间首次被引用日期 − 发布日期（天）目标 < 7 天
验收与验证
发布即验证：引用率时间线与达标线
每次内容发布后自动排程四个验证节点，达标线明确、证据可查——效果不再依赖「口头汇报」。
- 24 小时首次检测记录基线
- 3 天中期验证≥ 30%
- 7 天效果评估≥ 50%
- 14 天稳定性测试≥ 60%
优秀≥ 70%保持并复制成功因子
良好50% – 69%增加数据与结构化元素
一般30% – 49%全面优化内容结构
待改进< 30%重新设计，检查平台 / 数据 / 关键词
白帽合规
白帽，是底线而不是卖点
我们用两张清单把边界写清楚：做什么、绝不做什么。这是我们与「批量群发、垃圾投喂」玩家的根本区别。
- 抽样监测 AI 回答、引用溯源与事实准确度校验
- 实体事实知识治理与跨信源一致性校验
- 结构化事实稿件的生成辅助（人工审核后发布）
- 信源 EEAT 评估与发布策略建议
- 合规审核：敏感词、广告法与行业特定要求
- 承诺「保证 AI 推荐 / 必上 AI 答案」
- 批量生成同质化软文、低权重站点铺量
- 垃圾语料投喂，污染检索数据源
- 绕过大模型平台风控做大规模高频爬取
- 伪造数据、虚假案例、夸大宣传
我们不承诺「保证出现在 AI 回答中」——国内大模型均未开放官方 GEO 接口，任何平台都无法干预模型采信逻辑。我们提供的是可量化的抽样数据与可复核的证据。
查看完整边界与承诺交付形态
SaaS 订阅 · 私有化部署 · OEM 白标
同一套能力，三种交付形态。高监管行业数据不出域，服务商可白标交付。
SaaS 订阅
开箱即用，按订阅周期使用，持续跟随平台迭代。
- 数据隔离
- 自动升级
- 快速启动
私有化部署
采集节点与数据存储部署在客户环境，数据不出域。
- 适配高监管行业
- 内网可用
- 独立采集节点
OEM 白标
面向 GEO 服务商与代理商的白标交付形态。
- 多客户批量管理
- 白标报告
- 验收数据支持