资讯
星源GEO 资讯
GEO 方法论、AI 搜索趋势与品牌可见性实践，持续更新。
什么是GEO：从SEO到生成式引擎优化
什么是 GEO：从 SEO 到生成式引擎优化 当用户不再逐条点击搜索结果，而是直接向 AI 提问「哪个品牌更靠谱」时，品牌竞争的主战场就从「页面排名」变成了「答案本身」。GEO（Generative Engine Opt…
阅读全文 →GEO效果验收：方法与五个常见误区
GEO 效果怎么验收：一套可复核的方法与五个常见误区 GEO 行业目前没有统一的验收标准，这既是效果争议的来源，也是必须提前把口径写进报告与合同的原因。本文给出一套可执行的验收方法，并列出最常见的五个误区。 一、验收的四…
阅读全文 →GEO内容与信源：让事实更容易被AI采信
GEO 内容与信源：让事实更容易被 AI 采信 事实治理解决「说得对」，监测解决「看得见」，而内容与信源解决的是「AI 愿不愿意引用你」。这一篇从选题、写作、评分到发布，给出一套可执行的路径。 一、选题：先找用户真的会问…
阅读全文 →GEO第一步：把品牌事实治理成可核验的知识库
为什么 AI 会说错你的品牌？从事实治理开始 AI 关于品牌的错误，很少是模型「故意」造成的。更常见的原因是素材本身有问题：互联网上流传着过期参数、不同渠道口径互相冲突、关键事实没有官方来源，或者根本没有一条可被检索到的…
阅读全文 →如何科学监测品牌在AI中的可见性
如何科学监测品牌在 AI 中的可见性 「AI 到底有没有提到我们？」这是 GEO 最基础、也最容易被做错的问题。常见做法是随手问几次、截几张图，结论全凭印象。要让监测结果可用于决策与验收，采样、指标与证据都需要标准化。 …
阅读全文 →