01GEO 和 SEO 有什么区别?已经有 SEO 团队还需要 GEO 吗?
SEO 解决「被搜到、被点击」,GEO 解决「被理解、被引用、被准确描述」。两者不是替代关系:SEO 沉淀的官网内容、产品资料和权威信源,正是 GEO 的输入;但 GEO 会额外检查实体是否明确、事实是否有来源、内容是否覆盖决策类问句、结构是否方便模型抽取。已有 SEO 团队的企业,通常不需要从零搭团队,而是需要在原有内容流程上补一套事实治理与抽样验证机制。
把最容易产生误解的地方按合作阶段说清楚:要不要做、怎么做、做完如何验收。 答案尽量补充页面没有展开的信息,而不是重复产品介绍。
SEO 解决「被搜到、被点击」,GEO 解决「被理解、被引用、被准确描述」。两者不是替代关系:SEO 沉淀的官网内容、产品资料和权威信源,正是 GEO 的输入;但 GEO 会额外检查实体是否明确、事实是否有来源、内容是否覆盖决策类问句、结构是否方便模型抽取。已有 SEO 团队的企业,通常不需要从零搭团队,而是需要在原有内容流程上补一套事实治理与抽样验证机制。
不能。国内大模型均未开放官方 GEO 接口,任何平台都无法干预模型采信逻辑。星源GEO 提供的是抽样口径下的量化数据与可复核证据:每条回答保留截图、时间戳、平台、提示词与 SHA-256,效果相对项目基线计算。需要「保证推荐」「必上 AI 答案」的合作,本身就是行业里最需要警惕的信号。
免费检测是一轮抽样快照:围绕核心决策问句,在豆包、Kimi、文心一言等平台抽查品牌提及、引用来源、事实准确度与竞品位置,1 个工作日内反馈,用于判断要不要继续投入。正式项目在此之上增加基线采样、提示词库、持续监测、内容诊断与生产、信源布局,以及发布后 24 小时 / 3 天 / 7 天 / 14 天的引用率验证与证据报告。
平台采用双引擎:API 引擎调用 Kimi、文心一言等官方联网搜索 API,高频低成本,用于全量提示词的粗筛预警;浏览器自动化引擎用真实浏览器访问豆包、Kimi、文心一言网页端,产出回答文本、引用链接与截图证据,作为验收依据。API 结果与网页端回答可能存在偏差,因此界面会明确标注,不用于验收。采样按平台维度限速,遇到验证码或风控拦截会转人工处理,不绕过、不做反检测对抗。
两者都需要。企业提供可核验的产品事实、参数、案例与合规口径;平台基于事实库、提示词库和模板库生成结构化初稿,再经过「草稿 → 审核 → 定稿」流程,发布动作必须由人工确认。敏感词、引用格式与幻觉风险会在发布前拦截,不会自动批量发布。
首批验收采样通道覆盖豆包、Kimi、文心一言;Kimi 与文心一言另有 API 粗筛预警通道。平台适配矩阵按版本逐步扩展通义千问、腾讯元宝、DeepSeek、百度 AI 搜索与微信搜一搜;ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 等海外平台属于后续规划,具体开放时间以实际版本为准。
验收按抽样口径做相对基线的比较,不按「AI 推荐排名」结算。所有指标同时披露有效样本数、无效样本数、采样时间范围与采集通道;验收只采用网页采样通道数据,发布后按 24 小时、3 天(≥30%)、7 天(≥50%)、14 天(≥60%)四个节点验证引用率。合同 KPI 只写「引用率较基线提升 X 个百分点」这类相对指标,并附原始采样证据包供独立复核。
有用,但作用常被夸大。它们的价值是让机器更容易识别站点摘要、问答结构和实体信息,属于可读性与可提取性的改善;它们不能替代事实治理、权威信源和内容质量,也不是让品牌「必上 AI 答案」的技巧。合理做法是先保证页面内容准确、来源可追溯,再用结构化数据如实描述页面。